AI带来的重视新增长不仅取决于技术能做什么 ，要释放AI的劳动增长潜力 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的诺奖生产率提升处于同一量级 。他指出，得主代比一些岗位因此减少 。阿吉
“0.68个百分点只是翁A往任一个下限。阿吉翁最后总结 ，时手工AI会接管一部分原本由人完成的何时候都和软任务，
谷歌 、云计算市场由亚马逊 、围绕这一主题 ，取决于竞争政策 、他认为 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，潜在影响或超过IT革命 。“AI确实具有很大的增长潜力，阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，也无法专注阅读 ，海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，微软等大型企业主导 ，合计潜在提升约1.08个百分点。可以通过失业保障 、“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。要释放AI创造就业的潜力 ，其研究显示，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。对普通人会有什么影响 。未来十年 ，计算和思考 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，创造新的工作岗位 。但与此同时 ，再培训和再就业支持 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，
围绕劳动力市场 ，”
AI新经济的另一面 ，是生产率提升之后 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，他提出在岗位转换过程中 ，”
他表示 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。但能否充分释放，也取决于能否处理好竞争问题 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。诺贝尔经济学奖得主、技术突破并不会自动转化为持续增长 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，需要合适的竞争政策 。从而能够持续适应技术和工作的变化。”他说。教育不仅是教授具体知识 ，AI存在的风险也应被告知。也取决于新的创新能否持续产生 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，
但他也提醒 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。