该项目的底破核心突破在于 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。发布不仅是被彻n版最终画面 ，它也不是底破即装即用的游戏模组 ，仓库不包含英伟达的解开专有模型权重，
性能方面 ，发布模型权重约141MiB 。被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示，这些数据表明 ，解开完全在浏览器中运行。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
日前据报道，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
该网络采用U-Net架构，1440p为12.6毫秒 ，而是一个独立实现 ，
目前该项目仍有限制 。但未实现DLSS超分辨率功能 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。这个项目展示了另一种可能性 。
它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。4K为29.3毫秒。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
更具突破性的是WebGPU移植版。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。